Operium Orchestra · AI workspace для VS Code

Локальные модели — прямо в редакторе

AI-ассистент для VS Code, который работает с вашим проектным контекстом: активный файл, выделение, git-diff, правила проекта и выбранная модель. Локально через Orchestra Runtime, Ollama или LM Studio, облачно — когда нужно.

Установить в VS Code Смотреть демо
Интерфейс Operium Orchestra в VS Code: чат, Plan first и выбранная модель
Код остаётся у вас
локальная модель · без подписки
Plan first включён
сначала план, потом действие
Один чат. Управляемое поведение.

Ассистент понимает
контекст проекта

Orchestra не требует переключаться между режимами. Доступ, контекст и модель настраиваются прямо в композере.

Plan first

Модель сначала читает нужные файлы, разбирает задачу и предлагает план. Полезно для больших проектов, где нельзя править вслепую.

ПланАнализБезопасные правки

IDE context

Активный файл, выделение, открытые вкладки и git-diff подхватываются автоматически. Если нужно — выключаете контекст и прикладываете только выбранные файлы.

Active fileSelectionGit diff

Метрики ответа

Скорость генерации, заполнение контекста и причина остановки видны прямо после ответа.

Правила проекта

Папка .orchestra хранит модель, политики доступа, snippets и правила команды в репозитории.

Доступ по уровням

Read-only, read + edit или full access. Terminal и network ограничены правилами проекта.

Интерфейс

Чат, режимы, метрики
и настройки модели

Orchestra живёт внутри редактора: можно держать контекст проекта, переключать режимы, видеть стоимость ответа и быстро менять backend.

Context: 2% 663 / 4096 tokens 16.52s Stop reason: stop
Operium Orchestra Chat
@ README.md @ .orchestra/config.yaml @ runtime/server.go
Проанализируй файл README.md
13:12
Worked for 19s
Краткий анализ README.md
ЧтоКратко
ОбщееЛокальный runtime для запуска GGUF-моделей
Отмеченоllama.cpp · пресеты Goa · OpenAI-compatible API
ВозможностьOpenAI-compatible API · расширение под модели и tool load
Plan first Сначала строим шаги, потом выполняем с учётом прав и контекста проекта.
Context: 2% 663 / 4096 tokens 16.52s
Ask Orchestra anything. Type @ to mention files
Plan first Default gemma4:26b + Attach Send
Add photo or file
Plan first
IDE context
Plugins files
Plan first Full access Anthropic: Claude...
Context 3 files
README.md project brief · 4.2 KB
.orchestra/config.yaml runtime, tools, permissions
runtime/server.go OpenAI-compatible API layer
Chat диалог, вложения, Plan first и выбор модели в одном композере
Models Agent model selection, providers and inference limits.
Agent model Qwen3.6 27B
Runtime Orchestra Runtime
Context size 4096
GPU layers 64
Reasoning medium
Models local first
5 активных моделей 2 локальных runtime 1 cloud fallback
Qwen3.6 27Bкодинг · 262K context · GGUF · Plan first
fits
GPT-OSS 20Breasoning · CPU/GPU · Apple Silicon
ready
Mistral Medium 3.5128B · agents · instructions
cloud
Granite 4.1RAG · JSON · enterprise workflows
ready
DeepSeek R1 Distillreasoning · review mode · local run
tight
Runtime GGUF · llama.cpp · resident Ollama auto detect · tags sync LM Studio OpenAI API · external Polza.ai cloud fallback · optional
Локальный first

Модели видны
как рабочий выбор

Orchestra показывает не просто провайдеры, а конкретные модели и состояние запуска: локально, внешний OpenAI-compatible сервер или облачный fallback.

  • Orchestra Runtime для GGUF-моделей
  • Ollama, LM Studio, vLLM и llama-server
  • Подбор RAM/VRAM через Operium HUB
Открыть Operium HUB
VS Code · сейчас

Подключите AI к проекту
без подписок и лишнего облака

Установите расширение, выберите локальный backend или облачный fallback и работайте с кодом в привычном редакторе.

Открыть Marketplace Открыть Orchestra